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1.
Arq. neuropsiquiatr ; 67(4): 1133-1142, Dec. 2009. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-536033

ABSTRACT

Spinocerebellar ataxias (SCAs) constitute a heterogeneous group of neurodegenerative diseases characterized by progressive cerebellar ataxia in association with some or all of the following conditions: ophthalmoplegia, pyramidal signs, movement disorders, pigmentary retinopathy, peripheral neuropathy, cognitive dysfunction and dementia. OBJECTIVE: To carry out a clinical and genetic review of the main types of SCA. METHOD: The review was based on a search of the PUBMED and OMIM databases. RESULTS: Thirty types of SCAs are currently known, and 16 genes associated with the disease have been identified. The most common types are SCA type 3, or Machado-Joseph disease, SCA type 10 and SCA types 7, 2, 1 and 6. SCAs are genotypically and phenotypically very heterogeneous. A clinical algorithm can be used to distinguish between the different types of SCAs. CONCLUSIONS: Detailed clinical neurological examination of SCA patients can be of great help when assessing them, and the information thus gained can be used in an algorithm to screen patients before molecular tests to investigate the correct etiology of the disease are requested.


As ataxias espinocerebelares (AECs) compreendem um grupo heterogeneo de enfermidades neurodegenerativas, que se caracterizam pela presença de ataxia cerebelar progressiva, associada de forma variada com oftalmoplegia, sinais piramidais, distúrbios do movimento, retinopatia pigmentar, neuropatia periférica, disfunção cognitiva e demência. OBJETIVO: Realizar uma revisão clínico-genética dos principais tipos de AECs. MÉTODO: A revisão foi realizada através da pesquisa pelo sistema do PUBMED e do OMIM. RESULTADOS: Na atualidade existem cerca de 30 tipos de AECs, com a descoberta de 16 genes. Os tipos mais comuns são a AEC tipo 3, ou doença de Machado-Joseph, a AEC tipo 10, e as AECs tipo 7, 2 1, e 6. As AECs apresentam grande heterogeneidade genotípica e fenotípica. Pode-se utilizar um algoritmo clínico para a pesquisa dos diferentes tipos de AECs. CONCLUSÕES: O exame clínico neurológico minucioso nos pacientes com AECs pode auxiliar sobremaneira na avaliação clínica destes pacientes, utilizando-se desta forma de um algoritmo, com os dados clínicos, que pode servir como um instrumento de triagem para a solicitação dos testes de genética molecular, para a correta investigação etiológica.


Subject(s)
Humans , Spinocerebellar Ataxias/classification , Spinocerebellar Ataxias/genetics
2.
Arq. neuropsiquiatr ; 67(4): 1143-1156, Dec. 2009. tab, ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-536039

ABSTRACT

More than 140 years after the first description of Friedreich ataxia, autosomal recessive ataxias have become one of the more complex fields in Neurogenetics. Currently this group of diseases contains more than 20 clinical entities and an even larger number of associated genes. Some disorders are very rare, restricted to isolated populations, and others are found worldwide. An expressive number of recessive ataxias are treatable, and responsibility for an accurate diagnosis is high. The purpose of this review is to update the practitioner on clinical and pathophysiological aspects of these disorders and to present an algorithm to guide the diagnosis.


Mais de 140 anos após a primeira descrição da ataxia de Friedreich, as ataxias autossômicas recessivas se transformaram em um dos mais complexos campos da Neurogenética. Atualmente, este grupo de doenças é composto por mais de 20 entidades clínicas e possui um número ainda maior de genes associados. Algumas doenças são muito raras, tendo sido observadas apenas em populações isoladas, enquanto que outras são encontradas no mundo todo. Um número expressivo de ataxias é tratável, e a responsabilidade em se fazer um diagnóstico correto é alta. A finalidade desta revisão é a de atualizar o neurologista a respeito dos principais aspectos clínicos e fisiopatológicos destas doenças e de apresentar um algoritmo para auxiliar a sua investigação e o seu diagnóstico.


Subject(s)
Humans , Genes, Recessive/genetics , Spinocerebellar Ataxias/classification , Algorithms , Spinocerebellar Ataxias/genetics , Spinocerebellar Ataxias/physiopathology
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